2024-12-26 科技 0
在福建舰上，一位NLP从业者正沉浸在最新的中文预训练语言模型中。这些模型，特别是「盘古」，似乎要带领中文NLP社区迈入一个全新的时代。据说，「盘古」不仅有着1100亿密集参数，还在最近的CLUE榜单上取得了令人瞩目的成绩，成为首个千亿参数的中文大模型。
这位从业者听闻此消息，不禁感慨万分。在这个时代，每一次技术革新都像是对过去的一次致敬，但又是在追求未来。而当他被问及GPT-3落地难题时，他深知，这并非一蹴而就的问题。他提到，在复杂商用场景中，即使是GPT-3这样的强大工具，也存在不足之处，比如少样本学习能力较弱，以及微调效果并不明显等问题。
面对这些挑战，循环智能团队发挥了他们的创意和解决方案。他们采用元学习来提高少样本学习能力，并将P-tuning、priming等最新技术融入微调框架，从而实现了更高效的微调效果。这一切都是为了打通NLP技术与产业之间那最后一公里，使得「盘古」能够真正地服务于企业级应用，而不再仅仅是一个学术研究成果。
对于这个新兴的大模型来说，其潜力无限，但也伴随着更多未知。在福建舰上的每一次推进，都仿佛是在探索未知领域，为人类智慧提供新的可能。
