2024-12-26 科技 0
在科技的语境中，GPT-3的实测者如同探险家一般踏上征途，他们的报告充满了对理性的追求。关于GPT-3和OpenAI API的预期要保持理性，这个API就像一把钥匙，开启了一扇通往人工智能世界的大门。通过它，你可以编写脚本，与GPT-3进行交流，就像在虚拟空间里召唤出文字之神。
举例来说，如果你想要调用API，只需使用curl命令，就能触发一个请求，并获得由AI生成的文本。这不仅让开发者能够亲手体验到技术的魅力，还能帮助他们理解更深层次的问题。在GitHub上，有一份包含Python脚本及示例文本输出的仓库，让每个人都能参与到这场技术革新的浪潮中来。
然而，在众多期待声中，GPT-3并未引起广泛讨论。尽管模型参数巨大，对算力的要求也相应增高，但许多人只能远观而不能深入了解。这正是Max Woolf所强调的问题：我们需要对GPT-3和OpenAI API保持理性的预期。
Woolf作为数据科学家的代表，他曾经深度研究过GPT-2，并正在开发一些相关工具。他对于GPT-3有着极大的兴趣，因为他想知道新模型是否真的比前代好。此外，他还发布了一个GitHub repo，其中包含查询API以及很多文本提示及其输出示例，以供大家参考和学习。
例如，当输入“独角兽说英语”时，模型会产生这样的回答：“In a shocking finding, scientist discovered a herd of unicorns living in a remote, previously unexplored valley, in the Andes Mountains. Even more surprising to the researchers was the fact that the unicorns spoke perfect English.” 这样的创造性回答，不仅展示了语言生成能力，也展现了对潜在应用场景无限可能性的探索精神。
此外，Woolf还利用GPT-3生成了一些自己推特上的笑话，如：“数据科学家不需要擅长数学，他们只需要善于对人们说谎言。” 这样的幽默表达，不仅反映出了数据科学家的幽默感，也表现出了他们面对复杂问题时的一种轻松态度。
虽然在公布后没有太多宣传，但直到有一条病毒式传播的推特出现，那才真正让人认识到了GPT-3可以做什么——即使用它构建布局生成器或自动化React代码。这类似于Sharif Shameem的一个推特中的视频，它展示了一个用机器学习实现布局自动生成的小程序，以及随后的另一条推特，又是一个用相同方法实现React代码自动生成的小技巧。
总结而言，对于这一切，我们应当保持理性的预期，同时积极探索这个全新的技术领域。
