2024-12-26 科技 0
盘古：中文大模型的商业化实践者
在科技的海洋中，语言理解与生成一直是人类智慧的一座桥梁。近日，循环智能和华为云联合开发的盘古NLP模型，以其强大的性能，在中文预训练语言模型领域掀起了一股热潮。这款千亿参数的大型模型，不仅打破了GPT-3在少样本学习、微调和领域专家的局限，还以实际应用为导向，成为业界首个真正面向企业级应用的大型中文预训练语言模型。
然而，GPT-3虽然在学术研究中取得了巨大成就，但在落地过程中却遭遇了诸多挑战。它对复杂商用场景的少样本学习能力不足，以及对于微调不够友好的特性，使得它难以直接适应商业环境中的需求。因此，为了克服这些问题，循环智能团队致力于研发更具商业价值的解决方案。
盘古模型正是这样一种创新，它通过元学习技术实现任务之间迁移，从而提升了少样本学习能力。此外，该模型还融入了P-tuning、priming等最新微调技术，为用户提供更加精准高效的服务。在实际测试中，比如CNN、中文版 GPT-3（CPM）、BERT、RoBERTa 和盘古在复杂商用场景下的学习能力表现出明显差异。数据显示，在相同条件下，只需一小部分数据即可达到目标F1结果，这意味着使用盘古可以大幅度提升生产效率。
综上所述，盘古作为一个深耕NLP企业服务团队共同努力孵化出的产品，不仅承担起了推动中文NLP社区进入“练大模型”时代的使命，更是在GPT-3落地难题上的重要突破，为企业级应用带来了新的希望。
