2024-12-26 科技 0
在这一篇文章中，我们将探讨GPT-3和OpenAI API的预期应该保持理性的重要性。通过编写一个脚本向GPT-3发送请求并获取AI生成的文本，我们可以利用这个API进行各种创意应用。例如，可以使用以下命令调用API：
curl https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions -H Content-Type: application/json -H Authorization: Bearer -d {prompt: This is a test, max_tokens: 5}
从API中获取到的信息包括id、object、created、model以及一系列名为suggestions或`tips for improvement》的列表，其中每个元素都包含一个名为"text"的键值对，该值是根据输入提示所生成的文本。
作为一位曾经深入研究过GPT-2，并正在开发相关工具如"GPT-2-simple"和"aitextgen"的人，我非常期待亲自测试一下GPT-3是否能真正提升文本质量。我得知我被邀请参加了beta测试版！在获得许可后，我发布了一个GitHub仓库，其中包含一个Python脚本用于查询API，以及许多示例文本及其输出。
举个例子，输入提示“独角兽说英语”，模型会产生如下有趣内容：
In a shocking finding, scientist discovered a herd of unicorns living in a remote, previously unexplored valley, in the Andes Mountains. Even more surprising to the researchers was the fact that the unicorns spoke perfect English.
这其中还包括了一些关于独角兽来自另一个维度，被困于此地的情况。这段描述引人入胜，让我们思考到了什么可能发生在我们的现实世界之外。
除了这些官方宣传之外，一条病毒式推特也展示了GPT-3的潜力——它能够用来构建布局生成器，只需描述想要实现哪种布局，它就能自动生成相应JSX代码。这不仅令人兴奋，而且显示出AI技术如何改变我们的工作方式。
