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在科技时代的海洋中GPT-3虽然如同璀璨的北极星引领着人工智能航向但落地难题犹如迷雾般笼罩其上然而盘

2024-12-26 科技 0

科技的浪潮在不断推进,人工智能领域尤为显著。近日,一款名为“盘古”的中文大模型引起了业界的关注。这款模型由华为云和循环智能联合开发,拥有1100亿参数,是目前行业内首个千亿参数中文大型语言模型。

在HDC.Cloud大会上,余承东宣布了盘古NLP 模型,这是对GPT-3落地难题的一次重要突破。GPT-3虽然是一项重大学术成就,但其商业应用却面临诸多挑战。其中包括少样本学习能力不足、微调效果不佳以及缺乏领域专家的知识库融合能力等问题。

为了克服这些限制,盘古模型采用了一种元学习的迁移学习技术,并结合了P-tuning、priming等最新微调方法。在少样本场景下,盘古表现出了显著优势,比如,在达到相同F1结果所需的数据量方面,它仅需比中文版GPT-3(CPM)减少一半,而在生产效率提升方面则达到了10倍之多。

通过接入大量外部知识并实现基于行业知识的精确理解和预测,盘古能够更好地适应复杂商用场景。在实时辅助销售推送中,它能够提供即时信息讲解和产品推荐,从而提升销售能力。这使得盘古成为解决GPT-3落地难题的一个关键方案,为企业级应用提供了一条可行之路。

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