游戏引擎推动了ChatGPT的诞生OpenAI创始人的比喻

谈到OpenAI在《DOTA2》上的尝试，黄仁勋表示，当时OpenAI看似在走弯路，但现在回顾却发现正是这些弯路导致了ChatGPT的产生。Ilya表示认同——从某一方面来说，通过《DOTA2》，OpenAI的学习模式从“强化学习”转变为了“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”，这为后来的ChatGPT技术提供了借鉴。

当然，《DOTA2》只是OpenAI的突破性尝试之一：在早期同行专注于神经网络的深度时，OpenAI已经在兼顾考虑神经网络的规模；团队曾运用英伟达GPU和ImageNet来训练神经网络模型，而用黄仁勋的话来说，其训练结果“震惊了世界”。

据llya介绍，今年3月推出的GPT-4采用多模态模型，不仅能够更好地理解文本，也能从图像中获取和学习信息，GPT-4也因此具有更强的总结推断能力。但llya也坦言——OpenAI还没有充分挖掘出AI的潜力，AI领域在未来还会持续进步。

回顾过去，《DOAT2》并不是唯一一个推动科技及研发进展的游戏。最被玩家熟知的是2005年的“堕落之血事件”——因为暴雪设计上的疏漏，一种传染性极强debuff在《魔兽世界》各大主城传播，造成大量玩家角色伤亡。“堕落之血事件”一度得到了公共卫生学界的关注，有人将其作为流行病学研究中的虚拟案例，还有人撰写相关论文并刊发于医学期刊《柳叶刀·传染病》上。

除了这些成果较为明显的情况，我们可以看到游戏行业自身对科技有着不小影响。今年二月份新华社旗下的每日电讯发表文章称赞游戏科技近年来正在芯片、终端、工业、建筑等实体产业领域实现价值外溢，并释放更多效能。

此外，该文章认为游戏产业汇聚了大量高水平科技人才，并且其发展顺应消费者需求，同时拥有市场与人才双重优势，将为更多科技创新提供基础环境。这一切都证明，在未来的岁月里，无论是直接还是间接，我们很可能会见证更多由电子屏幕点亮智慧火花而发生的事物。