教育的未来如同游戏引擎推动ChatGPT的精彩体验

游戏的双刃剑：《DOTA2》如何孕育ChatGPT的未来

在回顾OpenAI创始人黄仁勋和Ilya Sutskever的话语时，我们不难发现，尽管他们曾在《DOTA2》上尝试强化学习，但这段经历看似平白无故。然而，正是这些弯路与探索，最终激发了ChatGPT技术的诞生。

Ilya对此表示认同，他认为《DOTA2》的参与让OpenAI从“强化学习”转变为“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”。这一转变对于后来的ChatGPT技术产生了深远影响。

除了《DOTA2》，OpenAI还有其他重要的突破性尝试。在当时，其它团队专注于神经网络深度，而OpenAI则考虑到了规模；利用英伟达GPU和ImageNet训练模型，这一成果甚至“震惊了世界”。

今年3月推出的GPT-4采用多模态模型，不仅能更好地理解文本，还能从图像中获取信息，展现出更强大的总结推断能力。但Ilya也坦言，OpenAI仍未完全挖掘出人工智能的潜力，未来还会有更多进步。

回望过去，《DOAT2》并非唯一推动科技发展的小工具。2005年的“堕落之血事件”，即暴雪设计疏漏导致的一种传染性极高debuff在《魔兽世界》中爆发，也被公共卫生学界作为流行病学案例进行研究，并且有人撰写论文刊登于医学期刊《柳叶刀·传染病》上。

除了显而易见的成果，如今游戏行业自身对科技进步所作出的贡献也不容忽视。新华社旗下的每日电讯指出，在芯片、终端、工业、建筑等实体产业领域，游戏科技正在实现价值外溢，为更多创新提供效能释放空间。此外，由于其市场需求与人才优势积极匹配，将为科技创新提供良好的环境支持。