2024-12-19 科技 0
游戏之旅：从《DOTA2》到ChatGPT的智慧探索
在OpenAI创始人的回忆中，游戏仿佛是一扇通向未来技术革新的门。黄仁勋如同一位时间旅行者，穿梭于过去与未来的边界，他看似在走弯路，但实际上正是这些弯路孕育了ChatGPT的光芒。
Ilya在接受采访时表示，对于他们当初在《DOTA2》上的尝试，他现在有了更深刻的理解。在那个时候，他们使用的是强化学习（RL），但这只是一个起点。当时OpenAI并没有意识到，那个过程中的挑战和困难，将成为他们后来成功策略的一部分——基于人类反馈的强化学习（RLHF）。
黄仁勋谈到了那段经历：“我们不仅仅是在玩游戏，我们是在实践一种全新的学习模式。”他提到了早期那些对神经网络规模有所考虑的尝试，以及利用英伟达GPU和ImageNet训练模型的事迹。这一切都发生在其他人还沉浸于神经网络深度研究的时候，而OpenAI已经迈出了不同寻常的一步。
Ilya介绍说，今年3月推出的GPT-4采用了多模态模型，这使得它不仅能够更好地理解文本，还能从图像中获取信息，从而拥有更加出色的总结推断能力。尽管如此，团队仍然认识到自己尚未充分发掘人工智能的潜力，并且相信这一领域将会持续进步。
回顾历史，我们发现《DOAT2》并不是唯一推动科技进步的游戏。2005年的“堕落之血事件”则是一个值得注意的情况，当暴雪设计上的疏忽导致了一种传染性极强的debuff在《魔兽世界》的主城传播，引起公众健康学界关注，并被用作流行病学研究案例。
除了这些显著成果以外，游戏行业本身就是科技发展的一个重要驱动力。新华社旗下的每日电讯发文指出，《别忽视游戏行业的科技价值》，认为游戏科技近年来正在芯片、终端、工业等实体产业领域实现价值外溢，为更多创新提供支持。
最后，这篇文章也提醒我们，不要低估了这种跨越数字与现实世界之间桥梁作用的人才汇聚效应，以及市场需求与人才结构相匹配带来的优势。这无疑为更多令人振奋的人工智能技术铺平了道路，让我们期待着接下来的奇妙旅程。
