2024-12-15 科技 0
科技革命再起：ChatGPT之风，社会进步与就业未来
在过去几个月里，无论是炒作还是实际情况，人工智能的热潮已经席卷全球。许多人开始挖掘生成式人工智能模型中的商机。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司以及世界上最大的企业都在寻找机会，这一切都是2022年11月OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人的直接结果。
“我们能用ChatGPT做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”这样的声音此起彼伏，在全球各地办公室中回荡。但尽管企业和高管看到了明显的商机，对于这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却不为人知。尽管存在各种局限性，ChatGPT和其他最近发布的人工智能模型可以自动化很多任务，这些任务以前被认为需要人类创造力和推理，如写作、绘图、总结数据分析。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和生产率造成什么影响。
自20世纪末以来，数字工具取得了巨大进展，但它们并没有像预期那样刺激经济增长。虽然有些投资者和企业家变得富有，但大多数人并未受益，并且因为自动化而失去了工作。
超越人类
然而，我们也有悲观理由。在《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》一书中，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，将太过痴迷于模仿人类智能，而不是使用这种技术来让人们完成新任务扩展能力。他认为，对类似能力追求导致机器仅用于取代人类，并压低劳动者的收入，从而加剧了财富不平等。他写道，这是财富日益集中“最大解释”。一年后，我们看到ChatGPT输出内容非常接近人类产出。他说：“正如我警告过的那样，这激发了相关话题讨论，加深了解如何使用新技术给人们提供新的能力，而不是简单地取代他们。”
尽管布林约夫松担心AI开发者忽视这些话题继续提升模型对人类模仿能力，但他是一个乐观主义者。他两年前预测AI将带来生产率繁荣，他仍然看好新的人工智能模型所带来的影响。“这是一个很好的创意工具。”他说，“它能帮助你做新奇的事情，不仅仅是用更低廉成本做同样事情。”他预计十年内生成式AI将为美国增加数万亿美元经济增长。“我们的经济基本上依赖知识工作者信息工作者，”他说，“很难想象哪一种类型信息工作者不会受到其影响。”
1987年麻省理工学院教授罗伯特·索罗因解释创新如何推动经济增长获得诺贝尔奖，他说了一句名言：“我们到处都看得见计算机，就是在生产率统计方面却看不见它。”
直到后来，在90年代中期，这些影响——尤其是半导体领域的进步——才开始出现在生产率数据中，因为企业学会利用越来越便宜的计算能力强大的软件。
同样会发生吗？加拿大多伦多大学教授阿维·戈德法布认为这取决于是否像早期计算时代一样利用最新技术改变企业。他指出目前公司只是稍微利用AI：“它将提高效率——可能逐渐提高生产率——但最终净收益将很小，因为你只是把事情稍微好一点点。但这项技术不仅能实现这一点，它还能让我们创建新的流程，为客户创造价值。”至于何时会经历这种局面，他们仍然无从得知。不过，当优秀写作或设计技能改变行业运作方式时，那就是巨大的生产力提升时刻。而如果问这会是在下周、明年还是十年后呢？答案是不确定。
权力斗争
当美国弗吉尼亚大学教授安东·科里内克体验新一代语言模型（如ChatGPT）时，他开始肆意试探，看它们如何帮助他的工作。在2023年的论文中，他详细记录了它们25个应用场景下的表现，从头脑风暴编辑文本到编程数学问题（部分帮助），效果各异。_chatgpt_错误解释了一门基础原则，它表示：“表现差劲。”但其他亮眼表现足以弥补缺陷。“我可以告诉你作为认知工作人员，我更有效果，”他说，“毫无疑问，当我使用语言模型时，我更有效果。”当_gpt-4_问世后，他重复相同25个问题测试发现其性能要优于之前版本。此外，该系统进行编码的情况较少，在数学上的表现也更加出色。他指出，由于这些语言模型使认知类工作自动化，而且只需设备及基础设施更新，因此可能比历史上的任何其他技术促进更多快速稳定的产
