2024-12-15 科技 0
芯片革命：引擎时代的来临，社会进步与失业之歌
在过去几个月里，人工智能的热潮席卷全球，一场新的淘金热已经开始。ChatGPT等生成式人工智能模型的商业应用吸引了应用程序开发者、风险投资支持的初创公司以及世界上最大的公司。他们都在努力寻找机遇，而这一切都归功于OpenAI在2022年11月发布的人文生成聊天机器人的成功。
办公室里回荡着“我们可以用ChatGPT做什么？我们怎么才能从中赚钱？”这样的声音。但尽管企业和高管看到了明显的机会，对于这个技术对工人和整体经济可能产生的影响，却远不那么清楚。尽管存在各种限制，但ChatGPT和其他最近发布的人工智能模型可以自动化许多任务，这些任务曾被认为需要人类创造力和推理，如写作、绘图、总结数据分析。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和生产率造成什么影响。
虽然十年来数字工具取得了令人瞩目的进步，但它们在刺激经济增长方面表现不佳。一些投资者和企业家变得富有，但大多数人并没有受益，甚至因为自动化而失去了工作。
超越人类
然而，我们也面临悲观的情景。在《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》一书中，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，将追求模仿人类智能而不是使用技术扩展人们能力，将导致机器取代人类，并加剧财富不平等。他认为这种追求导致了财富日益集中，他称之为“最大解释”。一年后，我们看到ChatGPT输出内容非常类似人类产出。他说：“正如我警告过的一样，这激发了一系列相关话题讨论，比如如何使用新技术给人们提供新的能力，而不是简单地取代人类。”
尽管布林约夫松担心科技发展者会忽视这些话题继续提升模型模仿能力，但他仍然是一个乐观主义者。他预测，在接下来的十年内，生成式人工智能将为美国带来数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是由知识工作者构成，他们很难想象哪一种类型信息工作不会受到其影响。”他说。
生产力的提升何时到来，是一个经典问题，也许我们只需耐心。
1987年，麻省理工学院经济学家罗伯特·索罗因解释创新如何推动经济增长获得诺贝尔奖。他说了一句名言：“计算机无处不在，只是在生产率统计中却看不到它。”
直到20世纪90年代中期，这些影响才开始出现在生产率数据中，因为企业学会利用更便宜计算能力和强大的软件。
人工智能也将发生同样的事情吗？加拿大多伦多大学教授阿维·戈德法布认为这取决于我们能否像早期计算机时代一样利用最新技术改变企业。他说，现在公司只是轻微地利用人工智能：“它将提高效率——它可能逐渐提高生产率——但最终净收益将很小，因为你仅仅把事情稍微做得好一点点。但是这项技术不仅能实现这一点，它还能让我们创造新流程，为客户创造价值。”至于生成式AI何时会激发这种局面，我们仍然未知。“一旦我们弄清楚优秀写作或DALL-E平面设计如何改变行事方式，我们就会经历巨大的生产力提升。但如果你问这会发生在下周、明年还是十年后呢？我不知道。”
