2024-12-15 科技 0
在ChatGPT的出现和发展中，我们看到了人工智能（AI）技术对社会的潜在影响。从应用程序开发者到风险投资支持的初创公司，再到全球最大的企业，都纷纷涌入这场淘金热，试图挖掘出商业机会。而OpenAI于2022年11月发布的这个文本生成聊天机器人的推出，让这一趋势更加激烈。
办公室里响起了“我们能用ChatGPT做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”这样的声音。然而，这项技术对工人和整个经济可能产生的影响却不为人知。尽管存在各种限制，但ChatGPT及其类似的人工智能模型可以自动化许多任务，这些任务曾被认为需要人类创造力和推理，如写作、绘图、总结和分析数据。这让经济学家们难以确定它会如何影响就业机会和生产率。
过去十年的数字工具进步令人瞩目，但它们在刺激经济增长方面效果有限。虽然有少数投资者和企业家因此变得富有，但大多数人并未受益，甚至因为自动化而失去了工作。
超越人类
然而，我们也面临悲观的情景。在《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》一书中，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，对类人能力追求导致机器仅用于取代人类，并压低工资，加剧了财富不平等。他认为这种情况是财富日益集中“最大解释”。
尽管布林约夫松担忧人们将忽视这些话题继续提升模型模仿人类能力，他仍然是一个技术乐观主义者。他预测，十年内生成式人工智能将为美国增加数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是由知识工作者构成，他们很难想象哪一种类型信息工作不会受到其影响。”
生产力提高何时能够实现，是一个复杂的问题。一旦企业学会利用这些新工具来改变他们的事务，比如像早期计算机时代一样，将会看到巨大的生产率提升。但目前还没有答案。当加拿大多伦多大学教授阿维·戈德法布问及何时这种局面将发生，他回答：“一旦我们弄清楚优秀写作或设计能力如何改变行业行事方式，那么就会经历巨大的生产率提升。”
权力斗争
当美国弗吉尼亚大学教授安东·科里内克体验新一代语言模型时，他发现它们帮助他的工作效率显著提高。他记录了25个应用场景，并指出了它们各自表现良好的领域，从头脑风暴到编程再到数学题。此外，当新的更强大的版本——GPT-4问世时，它们表现得更加出色。
这种大型语言模型已经开始显示其潜力，在物理学研究中发挥作用。瑞士洛桑联邦理工学院EPFL化学工程实验室负责管理的一名专家贝伦德·斯密特使用该模型进行研究后发现，它可以比普通高级机器学习工具更快地提供有关化合物性质的问题答案。
对于谁定义这些工具以及控制其未来，有着紧迫的问题。在英国剑桥大学教授黛安·科伊尔表示，她担心科技巨头可能会主导这些工具。她提议建立一个公共资助的大型国际研究组织，以确保公众利益得到保护。
随着生成式AI对社会产生深远影响，我们必须共同探讨如何有效利用它，同时避免过度依赖那些可能主宰其命运的大公司。此外，还要考虑如何确保这项革命性技术服务于所有人的利益，而不是只有一小部分获利者的利益。
