科技之舟即将启航未来的航向是哪个方向我们每个人都能操控风帆

无论是否是炒作，过去几个月里，人工智能淘金热已经开始，许多人开始挖掘 ChatGPT 等生成式人工智能模型中的商业机会。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司和一些世界上最大的公司都在努力寻找机会，一切都拜 OpenAI 在 2022 年 11 月发布的这个文本生成聊天机器人所赐。

“我们能用 ChatGPT 做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”在世界各地的办公室里，类似的声音此起彼伏。不过，尽管企业和高管看到了一个明显的淘金机会，但这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却远不那么明显。尽管存在各式各样的局限性，但 ChatGPT 和其他最近发布的生成式人工智能模型可以让许多任务自动化，而这些任务以前被认为是需要人类的创造力和推理的领域，包括写作、绘图、总结和分析数据。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和整体生产率造成什么影响。

尽管过去十年来，人工智能和其他数字工具取得了惊人的进步，但它们在刺激经济增长方面不尽人意。虽然其中不乏一些投资者和企业家已经变得非常富有，但大多数人并没有受益，甚至因为自动化而丢了工作。

超越人类

然而，我们也拥有悲观的理由。2022 年春天，在《图灵陷阱：类似人类的承诺和危险》一书中，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松（Erik Brynjolfsson）警告说，对于类似人类能力的一种过度追求，使得机器仅被用于取代人类，并加剧了财富日益集中的问题。他认为，这导致了“最大解释”——财富日益集中。他写道：“就像我警告过的事情一样：这激发了一些讨论，大部分围绕如何使用新技术为人们提供新的能力，而不是简单地取代他们。”他预测，将通过使用 ChatGPT 等生成式的人工智能来扩大产品范围并提高员工生产力，“这是一个很好的创意工具。”

权力斗争

当美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克（Anton Korinek）体验新一代大型语言模型时，他做的事情与很多人类相似：他开始肆意体验，看看它们如何帮助他的工作。他记录了它们在 25 个应用场景下的表现，从头脑风暴到编程，再到数学题。在 GPT-4问世后，他又测试了一遍其性能，其表现更胜前辈。当 GPT-4 用于物理学研究时，它展示出极大的潜力，其中一个例子是在瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 管理着一个化学工程实验室的一个研究生凯文·迈克·贾布隆卡（Kevin Maik Jablonka）展示了一些有趣结果后，该模型能够回答有关化合物溶解度或反应性的基本问题。

但这些令人印象深刻的情况也引出了几个基本的问题。大型语言模型对于经济及其对就业产生潜在影响愈发迫近谁将定义这些工具设计及部署方式呢？谁将控制这一令人震惊技术？

英国剑桥大学经济学家黛安·科伊尔（Diane Coyle）指出，有一种担忧，即这样的巨型语言模型可能会由科技巨头主导。她提到，在 OpenAI 发布 ChatGPT 之后，不久之后谷歌和 Meta 也公布自己的版本，她担心的是这些公司拥有的广告驱动商业模式。她建议设立公共资助的大型国际研究组织，以促进开放合作，并解决这种权力的分配问题。

正如罗伯特索罗曾经说过，“计算机周围，我们看到成果，却无法从统计数据中看到它。”同样，这一次，当我们的计算能力如此强大且便宜的时候，我们期待着它带来的革命性改变。但究竟何时以及以何种形式发生，这仍然是一个悬念。而且，就像过去一样，只要我们愿意投入时间去学习利用这项技术，它终将成为推动社会变革之翼，让未来充满无限可能。