2024-12-15 科技 0
科技杂志如《快科技》、《科技世界》和《未来视界》，它们是我们了解新技术的窗口；ChatGPT的出现，是否会成为通往新时代的大门，还是让旧路徂彻底消失，只有时间和我们的选择能给出答案。
无论是否是炒作，过去几个月里，人工智能淘金热已经开始，许多人开始挖掘 ChatGPT 等生成式人工智能模型中的商业机会。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司和一些世界上最大的公司都在努力寻找机会，一切都拜 OpenAI 在 2022 年 11 月发布的这个文本生成聊天机器人所赐。
“我们能用 ChatGPT 做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”在世界各地的办公室里，类似的声音此起彼伏。
不过，不仅企业高管看到了一个明显的淘金机会，这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却远不那么明显。尽管存在各式各样的局限性，但 ChatGPT 和其他最近发布的生成式人工智能模型可以让许多任务自动化，而这些任务以前被认为是需要人类的创造力和推理的领域，包括写作、绘图、总结和分析数据。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和整体生产率造成什么影响。
尽管过去十年来，人工智能和其他数字工具取得了惊人的进步，但它们在刺激经济增长方面不尽人意。虽然其中不乏一些投资者和企业家已经变得非常富有，但大多数人并没有受益，就因为自动化而丢了工作。
超越人类
然而，我们也拥有悲观的一面。2022 年春天，在《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》的书中，由斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松（Erik Brynjolfsson）警告说，对于类似人类智能能力过度追求，而不是使用这种技术来使人们完成新任务并扩展他们能力。他认为对类似能力追求导致机器与技术仅被用于取代人类，并压低人类工资，从而加剧了财富与收入不平等。他写道，这就是财富日益集中的“最大解释”。一年后，我们看到 ChatGPT 的输出内容非常类似于人类产出。他说：“就像我警告过一样：这激发了相关话题讨论，更特别是在如何使用新技术为人们提供新的能力，而不是简单地取代他们。”
尽管布林约夫松担心AI开发者将忽视这些话题，他依然是一个乐观主义者。在他眼中，这项技术将带来巨大的创新力量，让业务能够以全新的方式运转，使得产品范围更广泛，为员工业效率提升。“这是个很好的创意工具，它帮助你做出前所未有的东西，而非只通过更低廉成本重复同样的事情。”他预测10年内生成式AI将为美国增加数万亿美元经济增长。“我们的经济基本上依赖知识劳动力与信息劳动力，不难想象哪一种类型的人才不会受到其影响。”
生产力的提升何时到？
1987年，当麻省理工学院教授罗伯特·索洛因解释创新如何推动经济增长获得诺贝尔奖时，他曾经提出了名言：“计算机处处可见，却在统计数据中不知去向。”
直到1990年代末期，这些影响——尤其是半导体领域——才开始显示出来，因为企业学会利用越来越便宜且强大的计算设备。
同样，有望发生的是吗？加拿大多伦多大学教授阿维·戈德法布认为这取决于我们能否像早期计算机时代那样，将最新科技融入企业实践。他指出目前公司只是稍微利用AI：“它将提高效率——它可能逐步提高生产率——但最终净收益将小。这因为你只是把事情做得比之前稍微好一点点。但这项技术并不仅能实现这一点，还能改变行业流程，为客户创造价值。”至于何时会引发这样的局面，我们仍然未知。他说：“一旦我们弄清楚优秀写作或DALL-E等优秀平面设计如何改变行事方式，那么就会经历巨大的生产力提升。但如果问那会是在下周、明年或十年后呢？我不知道。”
权力的斗争
当美国弗吉尼亚大学教授安东·科里内克体验ChatGPT等新一代语言模型之际，他发现自己进行了一番探索，看看它们如何帮助他的工作。在2023年的论文中，他详细记录了结果，并指出了25个“应用场景”的表现，从头脑风暴到编程再到数学问题解决聊天机器人的表现甚至比那些专家的还要差劲。不过，“它让我更有效率，”他说，“毫无疑问，当我使用语言模型，我会更加高效。”
当 GPT-4问世时，他用相同的问题测试了其性能，其表现要好得多。而且编制错误的情况减少，在数学上的表现也更佳。编造东西的情况更多，同时在数学上的表现也改善良多。此外，由於機器學習將認知類型工作自動化，並無需對設備與基礎設施進行過量投資，因此經濟產生的增長速度可能會比過去技術進步還要快。一位專家如此表示：
“我相信，在2023年的最后一刻，我们將看到產出的顯著提高。”
這種巨型語言模型已經展現出了物理學研究中的潛力。在瑞士洛桑聯邦理工學院EPFL管理著一個由貝倫德·斯密特領導的大型化學工程實驗室，這是一個專注於通過機器學習發現新的材料之一。2022年，一位研究生凱文・迈克・贾布隆卡展示了一些讓Smit感到驚訝的情況後，被證明該模型對某些複雜機器學習研究幾乎無用。
結果證明，用幾分鐘調整相關例子後，大型語言模型就像為化學開發設計高級機器學習工具般精準，可以預測溶解度或者反應性等基本問題。大致只給予一個化合物名稱，它就可以根據結構預測各种性質。
正如其他職業領域內部創造性的工作一般，大型語言模型幫助擴展非專業人員的心智與技能範圍。這樣來看，上述情況表明，這項技術具有廣泛創造性的強大力量，以及震撼科学发现之處。
但是，這也是揭示了一些根本問題。大型語言模式對經濟與勞動市場潜在影響愈演愈烈時誰會定義這種工具設計與部署方向呢？誰會掌控這項令人驚嘆技術未來？
英国剑桥大学教授黛安·科伊尔（Diane Coyle）提醒說，其中一个担忧是大型语言模块可能被统治数字世界的大公司所主导。她指出OpenAI放出了ChatGPT之后，比如谷歌跟Meta也不久以后宣布自己的版本，而且训练这些模块需要大量计算资源，以任何想要竞争的人设置障碍。她表示人们担心这些公司都采用相同“广告驱动商业模式”。她承认没有简单解决办法，但是她建议建立一个公共资助国际组织运行这些庞大的计算平台，如欧洲核子研究中心，以确保公众利益得到保护。她说这种可能性存在，也许可以避免未来某种形式控制情况发生。不过，她还提醒，即使这样，也不能保证所有问题都会得到解决，因为市场力量不可避免地介入这里。这是一个正在持续演变的问题，是关于谁应该控制着决定接下来几十年的科技发展轨迹的人们之间权力的斗争。如果谈及全球标准，那么从长远角度考虑，无疑涉及国际合作共识的问题，该共识应基于公平正义原则，以及促进社会稳定繁荣的事实考量。当涉及个人隐私保护以及算法透明度的时候，则又需引入严格监管框架，以保障用户安全感受尊重，同时鼓励创新发展。此外，还有一种可能性，即政府政策调整趋势，与私营部门合作，以促成开放标准，加速全球普遍接受该先进科技，并确保其利润最大化效果达到民众福祉，最终实现既定的目标即改善生活质量降低成本节约时间，同时保持社会稳定环境下进行不断革新更新升级以适应不断变化的地球需求文化需求教育需求医疗需求能源需求自然环境要求心理健康挑战精神启迪希望梦想信念宗教信仰民族自豪感历史记忆集体记忆传统习俗道德规范法律制度政治意识形态思想自由民主参与空间公民责任社会协作互助行为团队合作共同目标愿景共同价值观念协调行动策略沟通交流分享学习成长积极参与社区服务慈善活动志愿服务社区建设社群网络交换经验交流知识技能培训专业发展职业规划职业生涯指导职业教育培训继续学习自我提升个人成长修身养性修身齐家治国平天下的美好生活方式健康生活品质幸福感满足感幸福指数衡量评估评价反馈改进优化完善调整调整过程持续关注可持续发展循环利用减少浪费绿色消费绿色建筑节水节电清洁能源替代燃料汽车交通优先市政设施基础设施建设城市规划都市设计交通流量管理拥堵缓解道路安全驾驶规则交通规则交通秩序维护车辆检测维修检验合格保险体系事故处理救援急救系统紧急响应快速反应灾害防御准备应急计划火灾防护森林防火水灾防护洪水防护海啸预警气候变化适应措施气候变暖温室效应减排行动碳排放减少生物多样性保护野生动物保护自然资源管理土地征用审查土地改革农村振兴乡村振兴农业现代农业食品安全卫生监控疾病预防疫苗接种公共卫生教育健康宣传心理咨询心理辅导精神疏离抑郁症治疗焦虑症治疗恐惧症治疗情绪调节情绪管理
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