2024-12-15 科技 0
尽管企业和高管看到了一个明显的淘金机会,但这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却远不那么明显。ChatGPT 和其他最近发布的生成式人工智能模型可以让许多任务自动化,而这些任务以前被认为是需要人类的创造力和推理的领域,包括写作、绘图、总结和分析数据。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和整体生产率造成什么影响。
然而,我们也拥有悲观的理由。埃里克·布林约夫松警告说,人工智能创造者过于痴迷于模仿人类智能,而不是使用这种技术来让人们完成新任务并扩展他们的能力。他认为对类人能力的追求,导致机器和技术仅被用于取代人类和压低人类工资,着加剧了财富和收入的不平等。
尽管布林约夫松担心人工智能开发者会无视这些话题,他在人工智能方面是一个技术乐观主义者。他预测,十年内生成式人工智能将为美国增加数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是靠知识工作者和信息工作者,很难想象哪一种类型的人类不会受到其影响。”他说。
超越人类
1987 年,《图灵陷阱:类似人类承诺与危险》一书中的斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松(Erik Brynjolfsson)警告说,对类似人的承诺带来了相关话题讨论尤其是关于如何使用新技术给人们提供新的能力而不是简单地取代人类。他写道:“就像我警告过那样,这激发了相关话题讨论。”
权力斗争
当美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克体验新一代大型语言模型(如 ChatGPT)之时,他做的事情与很多人类相似:他开始肆意体验,看看它们如何帮助他的工作。他记录了它们在 25 个“应用场景”下的效果,从头脑风暴到编程再到做数学题聊天机器人的表现甚至比最好的研究人员还要好。在 GPT-4问世后,其表现更是令人印象深刻。但这一切都提出了一个问题:谁将定义这些工具设计部署方式?谁控制这项惊人的技术未来?
英国剑桥大学黛安·科伊尔指出,其中一个担忧是大型语言模型有可能会被统治数字世界的大公司所主导。她建议一种可能性是在欧洲核子研究中心设立公共资助国际研究组织,并让其拥有运行模型所需计算能量,以避免广告驱动商业模式的问题发生。
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