我把科技上交国家ChatGPT如同火炬照亮未来既能带来温暖也可能引发风暴

我将科技上交国家，ChatGPT如同火炬照亮未来，既能带来温暖，也可能引发风暴。它的出现像是在一个盛开的花园中插入了一根刺。有些人在这花园里欣赏着它绚烂的色彩，而有些人则担心这刺会伤害到我们美丽的生态系统。

过去几个月里，这个世界开始了对ChatGPT等生成式人工智能模型的大规模挖掘。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司和一些全球最大的公司都在努力寻找机会，一切都拜OpenAI在2022年11月发布这个文本生成聊天机器人的所赐。“我们能用ChatGPT做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”这样的声音此起彼伏地回荡在世界各地办公室内。

尽管企业和高管看到了一个明显的淘金机会，但这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却远不那么明显。尽管存在各式各样的局限性，但ChatGPT和其他最近发布的人工智能模型可以让许多任务自动化，而这些任务以前被认为是需要人类创造力和推理的地步，如写作、绘图、总结数据分析。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和整体生产率造成什么影响。

然而，我们也拥有悲观理由。在《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》一书中，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，人工智能创造者过于痴迷于模仿人类智能，而不是使用这种技术来让人们完成新任务并扩展他们能力。他认为，对类似人类能力追求导致机器仅被用于取代人类，并压低人类工资，从而加剧了财富与收入不平等，他写道，这是财富日益集中的“最大解释”。

尽管布林约夫松担心人工智能开发者会忽视这些话题，将继续提升模型模仿人类能力，但他仍然是一个技术乐观主义者。他预测十年内生成式AI将为美国增加数万亿美元经济增长。“我们的经济基本上是靠知识工作人员和信息工作人员，很难想象哪一种类型的人员不会受到其影响。”

1987年麻省理工学院经济学家罗伯特·索罗因解释创新如何推动经济增长获得诺贝尔奖，他说：“计算机几乎无处不见，却在生产率统计中看不见。”直到后来，在20世纪90年代中后期，这些影响——尤其是半导体领域进步——才开始出现在生产率数据中，因为企业知道如何利用越来越便宜的计算能力与日益强大的软件。

但当今是否有人能够像早期计算机时代那样利用最新技术改变企业呢？加拿大多伦多大学教授阿维·戈德法布认为，这取决于我们能否像那时一样利用最新技术改变行事方式。他说，“一旦我们弄清楚优秀写作或设计技能如何改变行业行为方式，我们就会经历巨大的生产率提升。”

当美国弗吉尼亚大学教授安东·科里内克体验新一代大型语言模型（如ChatGPT）时，他发现它们帮助他的工作效率提高，就像身体上的肌肉力量增强一样。但他也指出，由于这些工具使认知类工作变得自动化，不需要额外设备或基础设施投资，因此可能比以往任何时间都要快地提高了生产力。

物理学研究领域已经显示出了大型语言模型潜力的迹象。一位瑞士洛桑联邦理工学院EPFL化学工程实验室管理者的专家使用该模型展示了一些有趣结果，它们可以回答有关化合物溶解度或反应性问题。此刻，大型语言模型似乎正在成为化学家的检索工具，让非专家化学师更容易掌握复杂科学知识。

然而，有关谁定义并部署这些工具，以及控制它们未来方向的问题依旧悬而未决。在英国剑桥大学的一位教授黛安·科伊尔提醒，我们必须考虑到数字世界由科技巨头主导的事实，她建议建立一个公共资助国际研究组织，以确保公平竞争环境。她承认没有简单解决方案，但她相信通过合作，我们可以确保这种惊人的技术服务所有社会成员，而不是少数受益者。