2024-12-14 科技 0
科技小发明，手工简易：从失业到进步，我们都是艺术家
在过去几个月里，无论是否是炒作，人工智能的热潮已经开始，一些人开始挖掘ChatGPT等生成式人工智能模型中的商业机会。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司和一些世界上最大的公司都在努力寻找机会，这一切都归功于OpenAI在2022年11月发布的这个文本生成聊天机器人。
“我们能用ChatGPT做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”这样的声音此起彼伏，在世界各地办公室中回荡。尽管企业和高管看到了一个明显的淘金机会，但这项技术对工人的影响以及整体经济可能产生的影响却远不那么明显。尽管存在各种局限性，但ChatGPT和其他最近发布的人工智能模型可以让许多任务自动化，而这些任务以前被认为是需要人类创造力和推理领域，包括写作、绘图、总结数据分析。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和生产率造成什么影响。
尽管过去十年来，人工智能取得了惊人的进步，但它们在刺激经济增长方面效果不尽如人意。虽然其中有不乏一些投资者和企业家变得非常富有，但大多数人并没有受益，甚至因为自动化而丢了工作。
超越人类
然而，我们也拥有悲观的理由。在《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》一书中，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，对类似人类能力过度追求，不仅导致机器取代人类，而且加剧了财富与收入不平等。他认为这种追求实际上只是财富日益集中“最大解释”。
尽管布林约夫松担心新技术将无视这些话题继续提升模仿能力，他仍然是一个技术乐观主义者。他预测，十年内生成式人工智能将为美国增加数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是由知识劳动者及信息劳动者构成”，他说，“很难想象哪一种类型信息劳动者的生产力不会受到其影响。”
1987年麻省理工学院教授罗伯特·索罗因解释创新如何推动经济增长获得诺贝尔奖。他说了一句名言：“计算机就在我们眼前，却看不到它。”直到后来，这种情况发生了变化，因为企业学会利用计算能力进行更好的决策。
未来之路
阿维·戈德法布认为，这取决于我们能否像早期计算机时代那样利用最新技术改变企业。“它将提高效率——可能逐渐提高生产率——但最终净收益将很小。”他指出，“但这项技术不仅能实现这一点，它还能让我们创造新的流程，为客户创造价值。”
权力斗争
当安东·科里内克体验新一代大型语言模型时，他发现自己能够通过使用这些工具有效地完成更多工作。他记录下它们25个“应用场景”的表现，从头脑风暴到编程，再到数学问题，都显示出了令人印象深刻的情形。当GPT-4问世时，他再次测试并发现其性能要好得多。
这种大型语言模型潜力的示例已经出现在物理学研究中。在瑞士洛桑联邦理工学院EPFL管理着一个化学工程实验室的一位专家贝伦德·斯密特表示，用几分钟微调后的模型表现堪比专门用于化学开发的大型学习工具，可以回答有关化合物溶解度或反应性的基本问题。这表明非专业人员也可以扩展他们专业知识和技能。
随着生成式AI对社会及其潜在影响变得越发迫切的问题浮现出来，是谁定义并部署这些工具，以及控制未来呢？英国剑桥大学教授黛安·科伊尔指出，有担忧科技巨头掌控数字世界，将会主导大型语言模型。她提议建立一个公共资助国际研究组织，以确保公平参与，并避免广告驱动商业模式带来的负面结果。
