2024-12-15 科技 0
在过去几个月里，无论是炒作还是现实，人工智能的热潮已经开始爆发。许多人开始挖掘ChatGPT等生成式人工智能模型中的商业机会。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司以及世界上最大的企业都在努力寻找机会，这一切都是OpenAI在2022年11月发布这个文本生成聊天机器人的所赐。
“我们能用ChatGPT做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”这样的声音此起彼伏，在世界各地的办公室中回荡。但尽管企业和高管看到了明显的淘金机会，对于这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却远不那么明显。尽管存在各种各样的局限性，但ChatGPT和其他最近发布的人工智能模型可以让许多任务自动化，而这些任务以前被认为是需要人类创造力和推理的大领域，包括写作、绘图、总结和分析数据。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和整体生产率造成什么影响。
尽管过去十年来，人工智能与其他数字工具取得了惊人的进步，但它们在刺激经济增长方面并不尽如人意。虽然其中不乏一些投资者和企业家已经变得非常富有，但大多数人并没有受益甚至因为自动化而丢了工作。
超越人类
然而，我们也拥有悲观的理由。在《图灵陷阱：类似人类承诺与危险》一书中，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，即使技术能够模仿出像人类一样聪明，它们仍然可能被用于取代人类，并压低他们的地位，从而加剧财富日益集中这一问题。他写道，这是财富日益集中的“最大解释”。
尽管布林约夫松担心人们将无视这些话题继续提升模型模仿能力，他仍然是一个技术乐观主义者。他预测，由于使用ChatGPT等生成式AI能够扩大产品范围提高员工生产力，因此十年内它将为美国增加数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是由知识劳动者构成”，他说，“很难想象哪一种类型信息劳动者的工作不会受到其影响。”
1987年，麻省理工学院经济学家罗伯特·索罗因解释创新如何推动经济增长而获得诺贝尔奖。他曾经说过：“我们到处都看得见计算机，就是在生产率统计方面却看不见它。”直到后来，在20世纪90年代中期，这些影响——尤其是在半导体领域——才开始出现在生产率数据中，因为企业学会了如何利用越来越便宜但性能强大的计算能力。
同样的事情还会发生吗？加拿大多伦多大学的一位专家阿维·戈德法布认为，这取决于我们是否能像早期计算机时代那样利用最新技术改变企业。不过，他指出目前公司只是稍微利用了这种力量：“它将提高效率——它可能会逐步提高生产率——但最终净收益将很小。”
当美国弗吉尼亚大学的一个研究人员安东·科里内克体验新一代语言模型时，他发现它们既有帮助也有挑战。他记录下25个不同的应用场景，其中包括头脑风暴编辑文本编程数学题等情况，并指出了它们表现出的亮点。不过，他也提醒说即使这样，有些基本原则依然无法准确理解，如复杂的问题或抽象概念。
权力斗争
随着大型语言模型对所有行业潜力的揭示，一种新的权力平衡正在形成谁控制这项革命性的技术呢？英国剑桥大学的一位专家黛安·科伊尔表示，她担忧的是这些巨头掌握着训练这些模型所需巨额资金，从而限制竞争。她提议设立一个公共资助的人类国际研究组织，以促进开放合作，而不是由少数科技巨头主宰未来发展方向。
因此，就像以往任何一次重大变革一样，我们面临着一个选择：要么允许少数利益相关者决定未来，要么共同努力确保这种力量为所有成员带来好处。不管怎样，最重要的是认识到这是一个转折点，是时候重新思考我们的价值观、政策以及我们对于工作与生活方式意味着什么，以及作为社会成员，我们应该如何相互作用。如果成功地处理好这一切，大型语言模型就能真正实现其潜能，为每个人带来更好的生活质量，不仅仅是一小部分赢家的财富累积。
