2024-12-14 科技 0
科技发展的浪潮，既能带来巨大的变革，也可能引发深远的思考。ChatGPT即将成为这场变革中的风暴标志，它是否会像金子一样在社会中散布财富，还是如同洪水猛兽般摧毁现有的秩序？我们每个人都有权去感受和引导这股风。
在过去几个月里，无论是炒作还是真实的潜力，都已经开始浮出水面。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司以及一些世界上最大的公司都在努力寻找机会，一切都归功于OpenAI在2022年11月发布的这个文本生成聊天机器人。
“我们可以用ChatGPT做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”这样的声音此起彼伏，在世界各地办公室中回荡。而尽管企业和高管看到了明显的商业机会，但对工人和整体经济可能产生影响却远不那么明显。这项技术虽然让许多任务自动化，但这些任务以前被认为需要人类创造力和推理，如写作、绘图、总结数据等。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和生产率造成什么影响。
然而，我们也拥有悲观的声音。2022年春天，斯坦福大学经济学家埃里克·布林约夫松警告说，人工智能创造者过于痴迷于模仿人类智能，而不是使用这种技术来让人们完成新任务并扩展他们能力。他认为，这种追求类人能力仅被用于取代人类，并压低人类工资，加剧了财富与收入不平等。他写道，这是财富日益集中的大解释。
尽管布林约夫松担心人工智能开发者会无视这些话题，他仍然看好新的人工智能模型所带来的影响。他预测，十年内生成式人工智能将为美国增加数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是靠知识工作人员和信息工作人员。”他说，“很难想象哪一种类型的人员不会受到其影响。”
1987年，麻省理工学院经济学家罗伯特·索罗因解释创新如何推动经济增长而获得诺贝尔奖。他说了一句名言：“计算机到处都是，却没见它们进入生产率统计。”
直到后来，在20世纪90年代中后期，这些影响——尤其是在半导体领域进步——才开始出现在生产率数据中，因为企业知道了如何利用越来越便宜的计算能力和日益强大的软件。未来，又是一段时间之后，我们将看到这一过程重演吗？
加拿大多伦多大学的阿维·戈德法布教授认为，这取决于我们能否像早期计算机时代那样利用最新技术改变企业。他说，当优秀写作或设计技能能够改变行业行事方式时，我们才真正经历巨大的生产率提升。但他也不知何时这一局面将到来：“我不知道这是下周、明年或十年后的事情。”
当美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克体验新一代大型语言模型（如ChatGPT）之时，他发现它们可以帮助他的工作效率更高。在25个“应用场景”下的表现，从头脑风暴到编程，再到做数学题，它们都显示出了惊人的效果。此外，由于这些模型将认知类工作变得自动化，而不需要设备及基础设施上的重大投资，因此它们可能比以往任何时候都要快地提高了生产力。
这种大型语言模型潜力的可能性已经出现在物理科学研究中。一位瑞士洛桑联邦理工学院EPFL化学工程实验室管理者的专家使用该模型展示了一些令人印象深刻的情况：给予一个化合物名称，它就能根据结构预测各种性质。不仅如此，大型语言模型还使得非专业化学家的学习变得简单起来，就像是检索一样简单，“它可以把机器学习带给广泛化学界”。
但随着生成式AI对社会及其未来的潜在影响愈发迫近，我们必须问自己：谁定义并部署这些工具呢？谁控制这项令人震惊技术的未来？
英国剑桥大学黛安·科伊尔教授指出，其中一个担忧就是大型语言模型有可能由数字世界中的科技巨头所主导。她提醒大家，没有简单解决办法，但她建议模仿欧洲核子研究中心设立一个公共资助国际研究组织，以确保运行模式开放可访问，并且避免单一利益集团掌控整个系统。
