2024-12-12 科技 0
克雷西，作为一名技术探索者，我深入到凹非寺的数据海洋中，发现了一款名为SmartGPT的GitHub新项目，它能够极大地提升ChatGPT完成复杂任务的能力。这个项目不仅支持GPT3.5和GPT-4，还通过智能拆解问题，并调用外部资源来增强其工作效率。在它的引导下，GPT-4回答问题的准确率从原本的68%提升到了85%。
我对此进行了进一步测试，用倒拔垂杨柳的问题挑战了三个选项：诸葛亮、孙悟空和林黛玉。由于没有直接使用GPT-4 API，所以测试是基于开发者的介绍方法手工完成。此外，我也注意到，在数学方面，使用MMLU数据集测试时，即使在15个大学难度的问题面前，也能达到60%正确率，比原版GPT多出了40个百分点。
SmartGPT中的环节就像职场中的角色，每一个环节都有其独特作用：“甲方”即用户，“经理”将任务拆分并汇报给“老板”，而“员工”则负责编写伪代码交由“小黄人”执行。作为用户，只需输入问题，不需要额外指令，而SmartGPT会自动处理和优化。
此前有人发现，在输入指令中加入“let’s think step by step”的表述可以提高回复准确率。而且,GPT-4具有回溯功能，可以检测并纠正自己之前回答中的错误。这两种特性为SmartGPT提供了巨大的优势。
在用户输入完指令后，SmartGpt会进行处理和拆分，然后传递给API多次获取答案，再发送要求回溯答案并选择最优解的指令，最终展示给用户最佳答案。这一切都是受三篇学术论文启发，其中包括链式提示方式、动态记忆及让LLM自我回溯，以及用对话提高LLM完成度。
与其他工具相比，如AutoGPt等，虽然它们也有优化功能，但Smartgpt更胜一筹，因为它以逻辑链条形式拆分任务，从而拥有更强大的推理能力。此外，由于其独立子模块设计，便于配置，而且配置过程简单易行。不过，这个项目刚刚发布，因此稳定性还有待考察，有些内存优化仍然存在不足之处，同时消耗环境资源较多。
随着项目推出，一些网友甚至认为我们低估了AI潜力，即便是OpenAI本身也未能预见到这一点。那么，你期待未来的人工智能表现如何？目前Smartgpt暂无开箱可用版本，但你可以根据GitHub上的指导在Linux环境下体验这项技术。
