挖掘GPT的隐藏实力就靠它了探索中国科技排名第几的自然秘密

克雷西在凹非寺的量子位公众号QbitAI发布了一篇文章，介绍了一个名为SmartGPT的GitHub新项目，它能够让ChatGPT完成复杂任务，并且支持GPT3.5和GPT-4。这项技术通过将问题拆解并调用外部资源来提高GPT的工作能力。在它的调教下，GPT-4回答的准确率从68%提高到了85%。开发者使用了MMLU数据集对调教前后的GPT-4进行了测试，结果显示未经调教的版本只答对了68%，而调教后的版本答对了85%。此外，这项技术还可以应用于数学问题，比如选择15个大学难度的问题，其中虽然准确率只有60%，但比原版GPT高出很多。

这项技术被形象地比作职场中的角色：“甲方”指的是用户，“经理”负责把任务拆分成高级子任务并汇报给“老板”，“老板”则制定计划，将高级子任务再次拆分并分发给“员工”，而“员工”则编写伪代码交由“小黄人”执行。“小黄人”的工作是将伪代码优化成LUA脚本并运行。

SmartGPT会帮助用户把问题拆分，然后按照步骤提交给GPT。此前有人发现，在输入给GPT的指令中加入类似于“我让你一步一步地思考吧”的表述，可以提高回复的准确率。此外，SmartGPT具有回溯能力，可以发现并指出自己之前回答中的错误。

这个项目受到了三篇学术论文启发，这些论文分别关于链式提示方式、动态记忆及让LLM自我回溯，以及用对话提高LLM完成度。与其他工具相比，SmartGPT之所以好在其工作原理是将任务进行拆分形成逻辑链条，因此拥有更强大的推理能力。此外，无论对于用户还是开发人员，其配置过程都更为简单。但目前这个项目刚推出不久，因此稳定性有待考证，在内存优化方面还有所欠缺，消耗环境资源也更多。

尽管如此，有网友表示我们低估了GP 的潜力，即使包括OpenAI自己也可能低估了它。在项目页面上，有读者可以根据提供的指示体验这一新技术。