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挖掘GPT的隐藏实力创作科技与未来绘画图片于自然之中

2024-12-12 科技 0

克雷西,发自凹非寺

量子位 公众号 QbitAI

这个GitHub新项目,将让ChatGPT完成复杂任务,它支持GPT3.5和GPT-4。它通过将问题拆解,并调用外部资源,提高了GPT的工作能力。在它的调教下,GPT-4回答的准确率从68%提高到了85%。

经过调教之后,我们也用倒拔垂杨柳的问题进行了测试,其中包括诸葛亮、孙悟空和林黛玉三个选项。需要说明的是,由于没有GPT-4的API,测试是按照开发者介绍的方法手工完成的。当然了,个例并不能说明它的表现,还是要用数据集测试一下。

开发者使用了MMLU数据集分别对调教前后的GPT-4进行了测试。结果显示,未经调教的版本只答对了68%,而调教后的版本答对了85%。顺便提一句,真人专家在测试中的平均成绩是89.8%。

数学方面同样使用MMLU数据集进行测试,从中选择了15个大学难度的问题。这虽然准确率只有60%,但也是及格,而且比原版GPT40%已经好了太多。

SmartGPT中的环节形象地被比作职场中的角色:“甲方”:用户。“经理”:将任务拆分成高级子任务并逐一汇报给“老板”。 “老板”:制定计划,将高级子任务再次拆分,并分发给“员工”。 “员工”:接收任务编写伪代码交由“小黄人执行”。 “小黄人”:将伪代码优化成LUA脚本并运行。

作为用户,只需像使用普通GPT一样输入自己的问题,而不必给出额外指令。

SmartGPT会帮助用户把问题拆分,然后按照步骤提交给GPT。此前有人发现,在输入给GPT的指令中加入“let’s think step by step”,可以提高回复准确性。

同时,GPS具有回溯能力,可以发现并指出自己此前回答中的错误。

以上两个特性为SmartGP

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