2024-12-12 科技 0
克雷西，发自凹非寺
量子位 公众号 QbitAI
这个GitHub新项目，将让ChatGPT完成复杂任务，它支持GPT3.5和GPT-4。它通过将问题拆解，并调用外部资源，提高了GPT的工作能力。在其调教下，GPT-4回答的准确率从68%提高到了85%。
我们也用倒拔垂杨柳的问题进行了测试，提供了诸葛亮、孙悟空和林黛玉三个选项。需要说明的是，由于没有GPT-4的API，测试是按照开发者介绍的方法手工完成的。当然了，个例并不能说明它的表现，还是要用数据集测试一下。
开发者使用了MMLU数据集分别对调教前后的GPT-4进行了测试。结果显示，未经调教的版本只答对了68%，而调教后的版本答对了85%。顺便提一句，真人专家在测试中的平均成绩是89.8%。
数学方面同样使用MMLU数据集进行测试，但准确率只有60%，但比原版GPT40%已经好了太多。这就像化整为零，将SmartGPT中的环节形象地比作职场中的角色：“甲方”：用户，“经理”：拆分任务，“老板”：制定计划，“员工”：编写伪代码，“小黄人”：执行LUA脚本。
作为“甲方”，用户不必给出额外指令，只需输入问题，而SmartGPT会帮助用户把问题拆分，然后按照步骤提交给GPT。此前有人发现，在输入给GPT的指令中加入“let’s think step by step”可以提高回复的准确率。而且,GPT-4具有回溯能力，可以发现并指出自己此前回答中的错误，这两个特性为SmartGpt提供了一定的支撑。
上述步骤受到了三篇学术论文启发，这些论文关于“链式提示方式”，“动态记忆及让LLM自我回溯”，以及“用对话提高LLM完成度”。与其他工具相比，比如AutoGPt等，它们同样可以优化智能语言模型，但SmartGPt在推理能力上更强实用性上更好，因为它由独立子模块组成，可以任意排列、组合和删改配置过程更简单。但项目刚推出，不稳定性有待考证，还有内存优化和环境资源消耗的问题待解决。
在项目推出后，有网友表示低估了AI潜力，即使包括OpenAI自己。你期待未来如何展开？目前暂无开箱可用的版本，但读者可以根据以下地址体验：
项目地址: https://github.com/Cormanz/smartgpt
涉及到的论文:
[1]. https://arxiv.org/abs/2305.02897
[2]. https://arxiv.org/abs/2303.11366
[3]. https://arxiv.org/abs/2303.17071
参考链接:
[1]. https://www.youtube.com/watch?v=wVzuvf9D9BU
[2]. https://www.reddit.com/r/singularity/comments/13axo1r/gpt_4_is_smarter_than_you_think_introducing/
— 完 —
