2024-12-12 科技 0
克雷西，发自凹非寺
量子位 公众号 QbitAI
这个GitHub新项目，将让ChatGPT完成复杂任务，它支持GPT3.5和GPT-4。它通过将问题拆解，并调用外部资源，提高了GPT的工作能力。在它的调教下，GPT-4回答的准确率从68%提高到了85%。
我们也用倒拔垂杨柳的问题进行了测试，提供了诸葛亮、孙悟空和林黛玉三个选项。需要说明的是，由于没有GPT-4的API，测试是按照开发者介绍的方法手工完成的。当然了，个例并不能说明它的表现，还是要用数据集测试一下。
开发者使用了MMLU数据集分别对调教前后的GPT-4进行了测试。结果显示，未经调教的版本只答对了68%，而调教后的版本答对了85%。顺便提一句，真人专家在测试中的平均成绩是89.8%。
数学方面，也同样使用MMLU数据集进行测试，但准确率只有60%，但比原版GPT高出很多。这就好比化整为零，每一步都逐步解决，就像职场中的角色一样：用户作为“甲方”，给出需求；智能系统作为“经理”，拆分任务；然后再交给更低级别的人员执行，如编写伪代码，然后由计算机执行。
SmartGPT会帮助用户把问题拆分，然后按照步骤提交给GPT。此前有人发现，在输入给GPT指令中加入“let’s think step by step”可以提高回复的准确率。而且，它还具有回溯能力，可以发现并指出自己此前回答中的错误，这两个特性为SmartGpt工作提供了一定的支撑。
以上两个特性为Smartgpt工作提供了一定的支撑。在用户输入完指令后，它会处理拆分，并添加类似的表述，再次获取不同的答案，最终选择最优解展示给用户。这受到了三篇学术论文启发，其中包含关于链式提示方式、动态记忆及让LLM自我回溯，以及用对话提高LLM完成度等内容。
与其他工具相比，比如AutoGPt等工具同样可以优化GPt，但是SmartgPt在推理能力上有所优势。此外，无论对于用户还是开发人员，其配置过程都更加简单。不过，这个项目刚刚推出，因此稳定性还有待考证，还存在内存优化以及环境资源消耗多的问题。但是，有网友表示，我们低估了GPt潜力，即使包括OpenAI自己也有这样的看法。你期待GPt未来的表现吗？
目前暂无开箱可用的版本，只能在Linux环境搭建，如果你有强大的动手能力，可以根据项目页面上的指导体验：
项目地址：https://github.com/Cormanz/smartgpt
项目涉及到的论文：
[1]. https://arxiv.org/abs/2305.02897
[2]. https://arxiv.org/abs/2303.11366
[3]. https://arxiv.org/abs/2303.17071
参考链接：
[1]. https://www.youtube.com/watch?v=wVzuvf9D9BU
[2]. https://www.reddit.com/r/singularity/comments/13axo1r/gpt_4_is_smarter_than_you_think_introducing/
— 完 —
